投稿者「toricky6」のアーカイブ

後輩を育てろと言われて久しい中、経験知を伝えるシリーズの完結編。

完結編に辿り着く前に読んだ書籍は別途備忘録レビューします＾＾

アメリカの学者がリサーチを重ねた結果、たどり着いた結論は、古典的な時間をかけてのOJTが重要と、述べている点は興味深い。とはいえ、そこにたどり着くための要素・分析は非常に細かく驚かされるものも多くありました。

個人的にも引継ぎをしようとすると、言葉では表現できない点や、あたりまえ・常識ではないけれども今更教えること、というような経験があっただけに、考え込む事もありましたが、この本を読んでみると引継ぎ時に悩んでいた局面が全て出てきたようにも感じます。

ということで、殿堂入り（ｗ。

ただ、それにしてもワインバーグもそうだけど、この手、時間とエネルギーをかけずにサクサク読めるようになりたいものです。

特に気に入ったフレーズを抜粋。

無意識的学習により獲得した知識は大雑把に言えば、知識の所有者の表現能力を常に上回る。

無意識の推論に基づく選択や判断の理由を説明しろと言われると、人間は実際の行動と明らかに関係の無いことを口にする

参考にした実装がイケてなくて、TCPコネクションタイムアウトが実装されていなかったorz

CONNECTIONTIMEOUTPROPERTY　トランスポートセンダーが利用するタイムアウト(ミリ秒)　Integer

HTTP Status 500 –

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気になるテーマのひとつが、今、Webサービスを実装する場合、どうやって実装するかと言う事。

import javax.jws.WebMethod;

import javax.jws.WebParam;

import javax.jws.WebService;

@WebService

public class Hello {

@WebMethod

public String sayHello(@WebParam(name=”name”) String name) {

return “Hello ” + name + “!”;

}

}

④自動生成（wsgenコマンド実行)

LASSFISH_HOME%\bin\wsgen -s src -d build\classes -cp build\classes sample_ws.Hello

はてなと元はてなのお二方の本。

前に読んだ、サーバ/インフラを支える技術 ~スケーラビリティ、ハイパフォーマンス、省力運用が秀逸だったこともあり速攻購入。

アルゴリズムに関しては斜め読みも、データ圧縮技術使って、オンメモリで処理させたほうが圧縮・解凍のコストを差っ引いても早いよ！というのは目からウロコ。 またDBのスケールアップの戦略も考えたことがあまり無かったので、目からウロコ。

参照用と更新用で別DBにさせてレプリケーションですか。。。 一方でネットワーク構成は正直意外。PCルータで構築されていることもあり？スループットやサブネットの限界に関する記載を読むに、こんな構成で動いていた事実に驚き。 エンタープライズとWEBサービスで求められる信頼性は違うとはいえ、今のインフラに色々と疑問を投げかけてくれる本です。 基盤に興味がある！と言う方には非常にお勧めです。